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第43章 第四十三章 疯狂的西赫

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在顺手整治孔一的过程中,西赫的精力除了收集财富,就是试图将墨涵的信息转化成有思维的意识形态,但是墨涵的互联网信息量还是非常有限的,所以实验进行了很多次,尝试了各种途径,但是都没有什么实质性进展。

日子在一天天过去,时光在一点点溜走,慢慢的墨涵对亲戚朋友来说已经是一个遥远的符号,只有墨涵父母和西赫,想遗忘也忘不了,而且每当看到她爱吃的食物,她喜欢的东西,在生活中共同经历过的事时他们还是会泪流满面,墨涵的身影永远活在他们的脑海里。

疯狂的西赫一直没有放弃,有一天他突发奇想,想把他的脑袋和墨涵父母的脑袋用电极连接在一起,三个人一起回忆墨涵从小到大生活的点点滴滴,拼凑成连续的思维意识,再加上互联网上墨涵的信息,看看能不能整合一个有意识思维能力的墨涵。

南朱也想念墨涵,当然她的那种想念,没有达到西赫那种痛彻心扉的程度,但是她心里依旧希望墨涵没有走,并且总重要的她希望西赫幸福,西赫对南朱来说是同伴、是导师、是贵人、是恩人,南朱拒绝不了,她决定继续帮西赫,虽然明天一片茫然,但是总是还有个目标可以努力。

南朱让西赫回到他们共同的家—琅琊的家,然后西赫就开始购买实验仪器,南朱就看到西赫天天在家里摆弄各式各样的仪器设备,而南朱每天上班回来就跟着西赫学习,各种仪器设备的原理和运用。南朱看到西赫太累了,压力太大了,南朱每天下午就硬拖西赫去长白山泡温泉,西赫拗不过南朱,并且确实身体和精神都过于疲倦,两个人又恢复了泡温泉的项目。两个人就这样夜以继日的忙碌着,想着实验条件都满足了就可以接墨涵父母过来了。

虽然南朱一直在学习各种实验,但是南朱对这次的实验,心里真的没底,仅仅靠三个人的回忆和上网信息就可以整合出一个人完整的意识,听起来就觉得离谱。

现在科技的确发达,可是人工智能还是没有显现出真正的自我意识,除非某一天,电脑的技术可以发展到像人脑一样,哪怕风牛马不相及的信息都可以相互整合和启发,例如:从树上掉下的苹果领悟出万有引力,从烧开的水壶悟出蒸汽驱动的原理,从绘画欣赏中得出音乐创作的灵感……那么,这时候人工智能的自我意识就真的觉醒了。

但是南朱只是将这些想法,深深的藏在心里,人总是有个目标,有点动力,才能在这个世间活得有些滋味,看到西赫和墨涵父母的样子,南朱不忍心去摧毁他们心里的最后一根救命稻草,哪怕实验一次次失败,哪怕到墨涵父母终老,都没有实现,南朱也只能跟随着他们,除非有一天,他们自己找到新的寄托,他们自己决定放弃,否则,南朱没有权力去阻止他们。

更何况,南朱相信世界上是充满奇迹的,因为西赫就是一个活生生的例子摆在面前,墨涵也许就是下一个奇迹,她和西赫以及墨涵父母一起创造的奇迹。

而意识体验是第一人称存在,它是自明的,其存在是自我确认的,而不是由外部观察者判定的,我思,故我在。那我们怎么把意识复制、黏贴、整合呢?

单子的单纯集合物或聚集物与具有真实和实质意义的整体和统一体是有区别的。聚集物是指那些松散集合在一起的系统,诸如一个家庭、一个国家、一支军队、一个羊群、一个沙堆,它们进而包括日常中常见的明显是坚固和完整的物体,诸如一块石头、一张桌子、一幢房子等等。在严格的泛心论者看来,尽管聚集物看起来是统一的和整体的,但它们的统一性仅仅是从观察者看来如此,其内在存在(或第一人称存在)并非如此;它们与其他真正整合的存在物(integrated beings),譬如人、动物、植物、细胞、单子不同,因为真正的个体拥有“实质的统一性,是一种全不可分并存在物”。

就像科学家的研究一样,我们都认为人脑是“完全不可分割的”统一性的事物,用TNGS和IIT的术语来说就是复合体(complex),它是经由整合机制形成的统一单源。这种统一单源的切分研究各个功能,难度可想而知。

2014年国产人工神经康复机器人已经可以利用脑机混合智能技术帮助瘫痪患者用意念“动”起来。体验者把装有电极的脑电探测器戴在头部,并在患病肢体的肌肉上安装电极。借助“神工系列”的连接,让因中风导致偏瘫的患者只通过“想”,就能“指挥”自己原本无法动作的肢体“听话”地完成相应动作,甚至能站起来行走、拿东西,直至慢慢康复。

‘神工系列’机器人利用脑机混合智能这种更先进的技术手段,真正实现了大脑皮层与肌肉活动的同步耦合,做到身随意动、思行合一。

“脑控”是指通过“脑机接口”对脑电波进行捕捉实现人机交互的一种技术,而“脑机接口”是将人和机器连接起来的一条通路。

“脑机接口”通过捕捉瘫痪患者的运动意念,配合配套的康复床去协同训练,将运动意念与机器结合,激发神经重塑,帮助瘫痪患者重新站立。

首先,虚拟现实的沉浸式系统,让患者通过观看运动场景,刺激运动感知神经,形成“运动再学习”。在过程中会经过运动中枢神经刺激运动控制神经,通过脑机接口诱发运动。

现在相比神工一号,神工二号再次成功突破一系列临床关键技术。神工二号在技术内核、传感模式、软件设计、应用方式等方面发生了明显的变化。在最为关键的脑状态信息建模解码部分,针对患者个体差异性大和普适性差难题。

有这些成功的实验案例再加上西赫本人的亲身经历,西赫对自己将要进行的实验还是信心十足的。

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